「精益创业之父」Steve Blank:成立超两年的创业公司商业计划大概率已过时
Steve Blank近期撰文指出,AI正在从根本上重塑创业环境,包括MVP开发周期、团队构成、定价模式及竞争壁垒逻辑,并以一位创业六年的创始人案例说明,长期埋头执行而忽视外部环境变化的风险。
「精益创业之父」、Customer Development方法论提出者Steve Blank近期发文,以其六年前投资的创始人Chris为引子,阐述AI时代对创业公司的系统性冲击。
Chris花费五年时间构建的自主系统软件壁垒,因乌克兰战场催生了数十乃至上百家自主无人机与地面车辆领域的竞争公司而大幅削弱。与此同时,VC对国防创业公司的年度投资据称从接近零增长至约200亿美元(具体统计口径未披露)。
Steve Blank指出,AI工具正在压缩MVP开发周期——使用Claude Code或OpenAI Codex等工具进行所谓「Vibe Coding」,一个MVP可在数天甚至数小时内完成,而非过去的数月。这一变化同时影响团队构成:他认为开发团队正在分化为「业务流程工程师」与「深度技术工程师」两类角色,过去需要整个团队完成的工作,现在少数人甚至一人即可承担。
AI Agent的并行能力也被他视为关键变量:创业公司可同时测试多个定价模型、营销信息和UX流程,而非依次迭代。
在产品与商业模式层面,他认为方向将从「软件即界面」转向「软件即结果」,定价逻辑从按席位收费转向按结果收费,对Product/Market Fit的追寻也将演变为对「AI Agent/Customer Outcome Fit」的追寻,MVP概念或将被MPO(最小可交付成果)取代。
对于护城河,他认为专有数据、对客户结果的深度理解、监管锁定或成为正式采购项目(Program of Record)仍可能构成可防御的壁垒。
此外,他提到AI可帮助硬件创业公司在制造物理原型前模拟更多设计变体、构建数字孪生,从而更早、更低成本地验证假设。
注:文中「2025年AI项目占VC总投资额三分之二」及国防投资数据的具体来源均未在原文中注明,相关数字仅作参考。
解读
Steve Blank此文的核心逻辑不是唱衰创业,而是指出「执行惯性」在AI加速环境下的代价——当外部竞争格局和技术成本曲线都在快速变动时,沿用两三年前制定的路线图本身就是一种风险敞口。对加密与Web3领域的创业者而言,这一判断同样适用:AI正在降低智能合约工具、链上数据分析、用户界面层的开发门槛,原本依赖工程复杂度构建的壁垒正在收窄,而专有数据积累与用户结果绑定的重要性相对上升。值得注意的是,他提出的MPO(最小可交付成果)框架与加密领域「先上链、后迭代」的产品文化存在一定共鸣,但监管锁定作为护城河这一判断,在加密行业的适用性仍存在较大不确定性。
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