Instawork Robotics Labs：人类劳动力正在成为物理AI训练与运维的关键基础设施

Instawork Robotics Labs（IRL）创始人 Sumir Meghani 近期发表署名观点文章，阐述人类劳动力在物理AI发展中的角色定位。文章援引学者 Ken Goldberg 提出的"十万年数据鸿沟"概念，指出用于训练机器人精细操作的现实世界数据极度稀缺。Instawork 内部估算显示，整个行业 2024 年约采集了 10 万小时机器人训练数据，2025 年预计增至 100 万小时，2026 年或达 2000 万小时；即便按此速度，到 2026 年累计数据量也仅能弥合上述鸿沟的约 0.04%。上述数字为企业内部估算，未经第三方核实。在业务进展方面，Instawork 表示已与该领域多家头部机器人团队合作提供训练数据采集服务，具体合作方未披露。平台已建立面向小时工的机器人认证体系，认证内容包括操作可穿戴摄像设备、采集视频、标注传感器数据，以及硬件诊断与维护流程；文章称在最初几周内已有超过两万名专业人士完成认证，具体统计截止时间未说明。此外，Instawork 已与多家机器人公司开展涵盖电池更换、部件替换与机器人维修的试点项目，并正在开发基于 VR 的远程操控培训以支持数据采集规模扩大。公司同时表示正在构建"机器人服务市场"，旨在连接机器人公司与有意部署自动化的企业客户。文章以 ATM 出现后银行柜员数量反而增加的历史案例，论证技术变革重塑而非消灭工作岗位的观点。Instawork 平台目前拥有超过一千万名经过技能验证的专业人士。